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本文字数： 341 阅读时长 ≈ 1 分钟

分析

如果已经把模型和变量放到显存中了，每个epoch计算的损失值也是在显存中的，即.cuda()的类型。
如果我们计算总损失的变量是.cpu()类型的，每次迭代的时候计算到的的.cuda()格式变量是不会释放的，从而会导致显存不断增加。

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发表于
本文字数： 66 阅读时长 ≈ 1 分钟

在做这个推荐系统的过程中，能用新方法的绝不用老方法，处理excel技术大大提升了。
如果是现在给皮皮处理excel，一定溜的飞起。。。

发表于
本文字数： 624 阅读时长 ≈ 1 分钟

装饰器

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def foo():  
    print 'in foo()'  
   
# 定义一个计时器，传入一个，并返回另一个附加了计时功能的方法  
def timeit(func):  
       
    # 定义一个内嵌的包装函数，给传入的函数加上计时功能的包装  
    def wrapper():  
        start = time.clock()  
        func()  
        end =time.clock()  
        print 'Time Elapsed:', end - start  
       
    # 将包装后的函数返回  
    return wrapper

的实际使用是
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foo = timeit(foo)

简写为
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@timeit
def foo()

很好理解：新foo等于
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def wrapper():  
    start = time.clock()  
    foo() # 原foo()函数  
    end =time.clock()  
    print 'Time Elapsed:', end - start

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本文字数： 731 阅读时长 ≈ 1 分钟

简单粗暴的方法

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f1 = Process(target=func1,args=(q1res,))
f2 = Process(target=func2,args=(q2res,))

f1.start()
f2.start()
f1.join()
f2.join()
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发表于
本文字数： 194 阅读时长 ≈ 1 分钟

1.不加分号

2.每行不超过80个字符

所有语句都是可以换行的
圆括号、中括号、花括号中的行是隐式连接起来的

3.顶级定义之间空两行，方法之间空一行

4.每个导入单独占一行

5.命名

(1)除计数器、迭代器不使用单字符
(2)不使用-
(3)通常不使用__开头或结尾
(4)类名使用大驼峰
(5)模块名(函数名)使用小写加下划线
(6)变量名和函数名一样，小写加下划线

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发表于 更新于
本文字数： 77 阅读时长 ≈ 1 分钟

不要温和地走进那个良夜，
白昼将尽，暮年仍应燃烧咆哮，
怒斥吧，怒斥，怒斥那光的消逝。
虽在白昼尽头，智者自知该踏上征途

不要温和地走进那个良夜
不要静候命运的安排

发表于
本文字数： 565 阅读时长 ≈ 1 分钟

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➜  ~ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  javascript    /home/h/.local/share/jupyter/kernels/javascript
  python3       /home/h/.local/share/jupyter/kernels/python3
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