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发表于 更新于
本文字数： 1k 阅读时长 ≈ 1 分钟

一致会在网上断断续续看到GitHub Pages的空间和流量限制，现在GitHub Pages官网找到具体内容。
原文：

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Usage limits
GitHub Pages sites are subject to the following usage limits:

GitHub Pages source repositories have a recommended limit of 1GB. For more information, see "What is my disk quota?"

Published GitHub Pages sites may be no larger than 1 GB.

GitHub Pages sites have a soft bandwidth limit of 100GB per month.

GitHub Pages sites have a soft limit of 10 builds per hour.

If your site exceeds these usage quotas, we may not be able to serve your site, or you may receive a polite email from GitHub Support or GitHub Premium Support suggesting strategies for reducing your site's impact on our servers, including putting a third-party content distribution network (CDN) in front of your site, making use of other GitHub features such as releases, or moving to a different hosting service that might better fit your needs.

大意：
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1.GitHub Pages的源文件仓库容量限制为1G
2.GitHub Pages站点大小不能超过1G
3.每个月的带宽为100G

4.每小时只能更新10次

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发表于 更新于
本文字数： 321 阅读时长 ≈ 1 分钟

保存、加载模型

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torch.save(modelname, 'model.pkl')
model = torch.load('model.pkl')

特点

使用时不需要定义网络模型，同时也不方便调整网络结构

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发表于 更新于
本文字数： 844 阅读时长 ≈ 1 分钟

pandas只有isin()方法，没有isnotin()方法。
我们要选取特定行，只需

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df[df.<列名>.isin(["",""])]

要排除特定行时，需要间接的修改isin的参数列表
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# 错误的
isin_list = list(set(df["列名"])).remove("").remove("")
df[df.<列名>.isin(isin_list)]

注意，即使列名是中文，在第二行的筛选中也不能加引号，正确的是
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# remove使用错误
isin_list = list(set(df["列名"])).remove("").remove("")
df[df.列名.isin(isin_list)]

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发表于 更新于
本文字数： 66 阅读时长 ≈ 1 分钟

DataFrame下面有一个dropna函数可以去掉所有含NaN的行。

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df1.head()

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df1.dropna().head()

发表于 更新于
本文字数： 164 阅读时长 ≈ 1 分钟

pandas的usecols不能指定[“A”,”B”,”C”].
如果使用列表的话，需要指定对应的索引数值，如

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sheet_name="Sheet3",usecols=[1,6]
sheet_name="人工打标签(新)",usecols=[1,2]

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本文字数： 32 阅读时长 ≈ 1 分钟

我为禽言仔细思，不知何事错当时。

前机多为因循误，后悔皆以决断迟。

发表于 更新于
本文字数： 249 阅读时长 ≈ 1 分钟

在next主题6以上的版本的配置文件_config.yml中，有

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busuanzi_count:
  enable: false
  total_visitors: true
  total_visitors_icon: user
  total_views: true
  total_views_icon: eye
  post_views: true
  post_views_icon: eye

参数。
将其中的enable 参数改成true即可。
在本地测试环境数值会很大，部署到线上就正常了。

发表于 更新于
本文字数： 1.4k 阅读时长 ≈ 1 分钟

Tqdm 是 Python 进度条库，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息用法：tqdm(iterator)

可以用trange替代range

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# 方法1：
import time
from tqdm import tqdm  

for i in tqdm(range(100)):  
    time.sleep(0.01)

# 方法2：
import time
from tqdm import trange

for i in trange(100):
    time.sleep(0.01)
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发表于 更新于
本文字数： 62 阅读时长 ≈ 1 分钟 
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for line in f:
    if not line:
        continue

小技巧，增加程序的健壮性。

发表于 更新于
本文字数： 188 阅读时长 ≈ 1 分钟

深度学习从读取数据算起，整个程序流程很复杂、环节很多。对于一些多次使用的方法，把它写成函数多次调用，这固然好，但是随着时间的推移，这些函数就成了一个个黑箱。再加上，错综复杂的调用越来越多，程序的逻辑越来越复杂，修改、调用、维护的难度不断增加。

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