torch.unsqueeze()的作用是增加一个维度，常用的是将单张图片增加一个维度。这样才可以传入模型。

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torch.unsqueeze(img,0)

网页没有空格，复制有空格，常用的解决办法是在父结点加font-size:0;
有一个好的辅助查看办法，inspect中编辑as html的方式去查看，
我遇到的情况font-size:0;并不难解决，最终的解决办法是把整个<td>写成一行。

在根目录安装

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npm install hexo-baidu-url-submit --save

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baidu_url_submit:
  count: 1000 ## 可以写一个很大的数
  host: https://inspiring26.github.io ## 在百度站长平台中注册的域名
  token: your_token ## 请注意这是您的秘钥， 所以请不要把博客源代码发布在公众仓库里!
  path: baidu_urls.txt ## 文本文档的地址， 新链接会保存在此文本文档里

由于Github Pages禁止的原因，百度、google、bing等搜索引擎都是不收录hexo-Github Pages创建的站点的，需要分别去每个搜索引擎提交站点。

百度

在themes/next/_config.yml中将google-site-verification和baidu-site-verification、bing-site-verification的值设置为true。

一般LED灯功耗 9-10w
小米LED随身灯 额定电压5V 6颗0.2W的LED灯 额定功率1.2W
homepod 115v电压 50%音量 8.74w
几分钟不用进入低功耗模式 1.71-1.76w
中国交流电压220v，可能是对应数据的两倍，即

手机可以通过vpn连到公司服务器，但是没法直接通过ios上的Terminal把图片传到服务器。
可以通过其他的方式如网盘、邮件将图片传输上去，然而如果想保存到服务器硬盘就需要打开网页下载。（这一步也可以通过teamviewer等软件实现，但是很麻烦，需要操作屏幕下载）
于是，考虑到可以将图片做成外链，一般的图床工具不太放心，希望放在自己的存储空间内。
突然想到，不是可以传到github的空闲仓库嘛，然后就做成外链了，之前pac文件也是这么搞的。
示例：

由于近期teamviewer后台服务器被黑，先卸载teamviewer。
新闻链接
ubuntu下卸载指令：

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apt --purge remove teamviewer

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netstat -anp | grep 5938

一个可能的原因是它统计阅读量依据的是你当前的ip或者域名，当你在本地用默认的localhost时，肯定会上传很多次，如果你把localhost换成主机ip你会发现少了很多或者说正常了。
另外，也可以用hexo s将网站部署在内网某个ip或者部署在远程服务器上。

生成式生成字典

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{_:1 for _ in list(counter.keys())}

{'纪念日': 1,
 '女神节': 1,
 '感恩节': 1,
 '中秋节': 1,
 '父亲节': 1,
 '生子': 1,
 '春节': 1,
 '升学': 1,
 '拜访': 1,
 '母亲节': 1,
 '儿童节': 1,
 '教师节': 1,
 '七夕': 1,
 '乔迁': 1,
 '情人节': 1,
 '生日': 1,
 '圣诞节': 1,
 '新年': 1}

sklearn的划分数据集工具train_test_split，由sklearn.cross_validation.train_test_split变更为sklearn.model_selection.train_test_split

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trainset, testset = train_test_split(img_data, test_size = 0.2)

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X_train,X_test, y_train, y_test =train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.2, random_state=0)