pandas选取特定行和排除特定行

pandas只有isin()方法，没有isnotin()方法。
我们要选取特定行，只需

df[df.<列名>.isin(["",""])]

要排除特定行时，需要间接的修改isin的参数列表

# 错误的
isin_list = list(set(df["列名"])).remove("").remove("")
df[df.<列名>.isin(isin_list)]

注意，即使列名是中文，在第二行的筛选中也不能加引号，正确的是

# remove使用错误
isin_list = list(set(df["列名"])).remove("").remove("")
df[df.列名.isin(isin_list)]

注意

remove()对列表处理返回结果NoneType类型的，也就是说不能用赋值的方式去传递结果，而是在列表上直接操作

list.remove("")

同时，因为结果是NoneType类型，也不能个连续使用.remove(“”)。
所有返回结果是NoneType类型的都不能赋值及连续使用。
一个好的解决办法是使用生成式

[list.remove(_) for _ in anotherlist]

当有多个list要移除相同的元素时可以使用

[(isin_list1.remove(_),isin_list2.remove(_)) for _ in ["",""]]

而不可以使用

[isin_list1.remove(_),isin_list2.remove(_) for _ in ["",""]]

这是因为生成式一个元素里含有多个子元素时，必须要用列表或者元组等表示为整体上的一个元素